Digitale Prozesse in der Transportlogistik

• Internet der Dinge (IoT): Physische Objekte (Fahrzeuge, Container, Maschinen) werden mit Sensoren, Funkmodulen und Mobilfunkmodems verbunden. „IoT ist… die vernetzte Verbindung physischer Objekte“. In der Logistik eröffnen IoT-Geräte Echtzeit-Tracking, Zustandserfassung (z. B. Temperatur bei Kühltransports) und intelligente Steuerung von Abläufen. Mit zunehmender 5G-Versorgung werden drahtlose Verbindungen immer zuverlässiger, sodass auch verzweigte Sensorennetze entlang von Wertschöpfungsketten möglich sind.

• RFID (Radio Frequency Identification): Funketiketten an Paletten oder Ladungsträgern ermöglichen automatisiertes Erkennen und lokalisieren ohne Sichtkontakt. In der Intralogistik wird RFID längst eingesetzt, um Bestände zu verfolgen und Kommissionierprozesse zu beschleunigen (Passagen und Lagerplätze werden automatisch erfasst). Oft ergänzt RFID Barcode-Scanner und erhöht die Transparenz im Lager.

• Telematik: Hierunter versteht man die Vernetzung von Fahrzeugflotten über GPS und Onboard-Sensorik. Moderne Flottenmanagement-Systeme sammeln Daten zu Position, Fahrer- und Fahrzeugzustand (Geschwindigkeit, Motordiagnose, Kraftstoffverbrauch). Diese Telematikdaten fließen in Cloud-Plattformen und erlauben Echtzeit-Flottensteuerung, Live-Routenoptimierung sowie vorausschauende Wartung. Laut einer aktuellen Studie planen 62 % der Flottenmanager, KI in den nächsten Jahren zur Routenoptimierung einzusetzen.

• Künstliche Intelligenz (KI) und Datenanalyse: KI- und Machine-Learning-Methoden werten große Logistikdatenbestände (Telematik, Bestände, Wetter) aus. Dadurch lassen sich Bedarfe genauer vorhersagen, Routen dynamisch optimieren und Engpässe erkennen. In Deutschland setzen bereits 22 % der Logistikunternehmen KI konkret ein und weitere 26 % planen dies. KI wird von Führungskräften im FM zunehmend als Schlüsseltechnologie gesehen, etwa für Predictive Maintenance von Fahrzeugen und Anlagen oder automatische Disposition.

• Cloudbasierte Logistikplattformen: Transport-Management-Systeme (TMS) oder Warehouse-Management-Systeme (WMS) werden heutzutage häufig als cloudbasierte Dienste bereitgestellt. So können Zulieferer, Spediteure und Kunden über offene Plattformen (»Transport-as-a-Service«) zusammenarbeiten. Cloud-Services ermöglichen schnelle Skalierbarkeit und ortsunabhängigen Zugriff. Ein Großteil der Logistikbranche nutzt heute Cloud-Computing: Bitkom berichtet von 68 % Nutzung.

• Digitale Zwillinge: Virtuelle Abbilder realer Objekte und Prozesse werden im Rechenmodell dargestellt. In der Logistik werden digitale Zwillinge genutzt, um etwa Lagerlayouts zu optimieren, Maschinenzustände virtuell zu überwachen oder komplette Lieferketten zu simulieren. So können Transporte unter Echtzeitbedingungen (Verkehr, Wetter) geplant werden. Beispielsweise „erlauben digitale Zwillinge die Analyse und Optimierung von Routen unter Berücksichtigung aktueller Verkehrslagen, was Transportzeiten reduziert und Kosten senkt“. Ebenso hilft die Simulation einer Transportkette, Risiken und Engpässe frühzeitig zu erkennen und die Resilienz zu erhöhen.

• Robotik und autonome Systeme: In Lagern und Depots übernehmen mittlerweile selbstfahrende Transportroboter und fahrerlose Transportsysteme (FTS/AGVs) Routinetätigkeiten. Sie transportieren Ware zu Kommissionierern oder führen Logistikaufgaben autonom aus. Laut Bitkom setzen derzeit etwa 11 % der Logistikbetriebe Roboter ein (35 % beschäftigen sich mit dem Thema). In Zukunft werden auch automatisierte Lkw-Platoons, Drohnen und fahrerlose Zustellfahrzeuge erwartet, die Warentransport und Lieferketten weiter wandeln.

• Digitale Lieferketten: End-to-End-Supply-Chain-Management wird durch EDI, Blockchain oder IoT-Plattformen transparenter. Jeder Standort, jede Bewegung kann digital dokumentiert und nachverfolgt werden. So lassen sich Lieferketten prädiktiv steuern: Bestellungen, Lagerbestände und Transportrouten werden algorithmisch optimiert. Der Einsatz globaler Digitalplattformen ermöglicht eine direkte Ausschreibung und Buchung von Transportleistungen, wodurch Markttransparenz und Effizienz steigen.

• Sendungsverfolgung (Track & Trace): Warensendungen werden mit Echtzeit-Tracking versehen – sei es per GPS an Fahrzeugen oder via RFID/Barcode am Sendungsgut. Kunden und FM-Manager erhalten jederzeit aktuelle Statusupdates. Auswertungen dieser Daten erlauben das sofortige Eingreifen bei Verzögerungen (z. B. Umschichtung, Vermeidung von Leerläufen). Eine vernetzte Sendungsverfolgung steigert Verfügbarkeit und Sicherheit im Gebäudeumfeld, etwa beim Nachschub von Anlagenersatzteilen.

• Touren- und Routenplanung: Künstliche Intelligenz und Big-Data-Analysen erlauben hochentwickelte Tourenoptimierung. Faktoren wie Verkehrsaufkommen, Lieferprioritäten und Fahrzeugkennwerte werden zugrunde gelegt. TMS-Systeme berechnen dynamisch die effizientesten Routen in Echtzeit. Laut einer Flottenmanager-Studie erwarten 62 %, dass KI vor allem die Routenplanung optimieren wird. In der Praxis führt das zu kürzeren Laufzeiten, geringerem Kraftstoffverbrauch und damit wirtschaftlichem und ökologischem Nutzen.

• Lager- und Bestandsverwaltung: Moderne WMS verwalten Lagerbestände digital und automatisieren Ein- und Auslagerung. Sensoren und RFID-Tags erfassen Bestände in Echtzeit, Robotik übernimmt Transport von Paletten. Pick-by-Light/Pick-by-Voice-Systeme leiten Mitarbeiter an. All das spart Wege, erhöht den Durchsatz und minimiert Fehlmengen. Intralogistische Roboter sowie fahrerlose Gabelstapler können Prozesse ohne Brüche in computergesteuerten Systemen ausführen. Lagerverwaltungssysteme sind in über 59 % der Logistikunternehmen im Einsatz.

• Flottenmanagement: Flotten werden über digitale Plattformen gesamtheitlich gesteuert. Echtzeit-Telematik liefert Position und Fahrzeugdaten. Predictive-Maintenance-Algorithmen kündigen Wartung an, bevor ein Defekt auftritt. Kraftstoff- und Fahrstilanalyse senkt Kosten. Digitale Assistenzsysteme unterstützen Fahrer (z. B. ADAS, Routen-Apps) und verbinden Fuhrparkleiter mit Fahrern per Mobile Device. In Deutschland planen 91 % der Flottenbetreiber, künftig stärker in digitale Flottenlösungen zu investieren. Der Fokus liegt auf Effizienz- und Sicherheitsgewinnen: Über die Hälfte nennt Effizienzsteigerung als Investitionsgrund.

• Schnittstellen zum infrastrukturellen FM: Die Transportlogistik verzahnt sich mit gebäudetechnischen Systemen, z. B. über ERP/CMS-Integrationen. Materialanforderungen (z. B. Ersatzteilbedarf) aus CAFM-Systemen können automatisch Bestellungen auslösen und Sendungen tracken. Gebäude-Betreiber nutzen IoT-Daten (z. B. Raumbelegungen, Stromverbrauch) und passen Lieferzyklen daran an. Auch infrastrukturelle Bereiche wie Verkehrssteuerung (Ampeln, Parkplatzmanagement) können mit Transportdaten gekoppelt werden. So wurden etwa in Hamburg die Außenanlagen eines Hafengeländes mit einer Telematikplattform verbunden: Lkw-Fahrer erhalten über Tablets Echtzeit-Infos zu Verkehr, Parkplätzen und optimierte Routen in das Hafengelände. Dieses “Smart-Port-Logistics”-Projekt vernetzt Fahrzeugdaten mit Cloud-Diensten (SAP HANA) und optimiert den gesamten Warenfluss.

Erfolgreiche Beispiele aus der Praxis verdeutlichen die Potenziale: In der Industrie implementieren Firmen zunehmend automatisierte Lagerprozesse. So setzte BLG Logistics in einem Retourenlager 75 transportfahrzeugartige Roboter (»Carrys«) ein, die beladene Regale autonom zum Packplatz bringen – gesteuert von Lichtsignalen (Pick-by-Light). Dies erhöhte den Durchsatz erheblich, bei vergleichsweise geringen Umbaukosten.

Im Logistikdienstleister-Umfeld gilt das Hamburger Hafenprojekt als Leuchtturm. Die smartPORT logistics-Plattform (Hamburg Port Authority, Deutsche Telekom, SAP/Dakosy) erfasst Lkw-Daten über Geofences und optimiert Verkehrsströme. Bereits in der Pilotphase sparte man pro Lkw 5–10 Minuten Fahrzeit, was langfristig die Umschlagskapazität nahezu verdoppeln kann. Wichtig ist dabei die Kooperation vieler Speditionen auf der Plattform: Je mehr Partner integriert sind, desto effizienter entlastet die Lösung das Gesamtnetz.

Im öffentlichen Sektor zeigen Pilotprojekte wie City-Logistikzentren, wie sich Transportwege verkürzen und Emissionen senken lassen. (So konsolidiert etwa Amsterdam Lieferungen über Nacht, um werktags Verkehrsaufkommen zu entlasten.) Auch Behörden und Krankenhäuser führen zunehmend digitale Logistikplattformen ein, um Material und Ausrüstung transparent zu verwalten. Generell lassen sich die Best Practices wie folgt zusammenfassen: Schrittweise Automatisierung, integrationsoffene Plattformlösungen und eine enge Verzahnung von IT- und Prozessseite führen zum Erfolg. (Eine Studie betont, dass vor allem qualitativ hochwertige Daten und ihre nahtlose Integration in bestehende Systeme entscheidend sind.)

• Technologische Hürden: Viele Unternehmen arbeiten noch mit fragmentierten Systemen und Altsystemen (»Inseln«), die keinen Datenaustausch zulassen. Standardisierung und Schnittstellen (z. B. einheitliche TMS/WMS-Protokolle) sind oft unzureichend. Zudem macht die Vernetzung Logistiksysteme anfällig für Cyberangriffe. Tatsächlich gaben laut einer PwC-Studie 50 % der Unternehmen in Deutschland an, dass die Angst vor Hackerattacken die größte Hemmschwelle für die Digitalisierung ist. Abhilfe schaffen hier Security-by-Design-Konzepte, regelmäßige Penetrationstests und eine zeitgemäße IT-Sicherheitsstrategie.

• Organisationale Hürden: Wandelskultur und Fachwissen fehlen vielfach. Nur rund die Hälfte der Logistikfirmen in Dtl. hat eine Digitalstrategie und genügend qualifiziertes Personal. Der Fachkräftemangel wirkt sich schon negativ aus: Mehr als 50 % der Unternehmen verzeichnen nach eigenen Angaben Umsatzverluste (bis zu 10 %) wegen fehlender IT- oder Logistikfachkräfte. Lösungsansatz sind gezielte Weiterbildungsprogramme, Anwerbung digitaler Talente und Kooperationsmodelle (z. B. mit Start-ups). Change-Management und unternehmensweite Digitalisierungsprojekte müssen Führungskräften Priorität einräumen.

• Rechtliche Hürden: Datenschutz (GDPR) und Datensouveränität stellen Herausforderungen dar, gerade wenn sensible Liefer- und Fahrzeugdaten geteilt werden. Im Cross-Fleet-Management fehlen klare Regulierungen. Zulassungshürden für autonome Fahrzeuge und Drohnen, Haftungsfragen bei Fahrerassistenz, aber auch arbeitsrechtliche Aspekte (vgl. Datenaufzeichnung durch Telematik) müssen geklärt werden. Hier helfen Standardisierungsinitiativen (z. B. für offene APIs) und Rechtsrahmen, die Innovationen ermöglichen, ohne Sicherheits- oder Datenschutzstandards zu unterlaufen.

• Personelle Hürden: Mitarbeitende müssen neue Kompetenzen erwerben (Datenanalyse, IT-Kenntnisse). Manche Logistik-Mitarbeiter stehen digitaler Technik skeptisch gegenüber. Gegenmaßnahmen sind Aus- und Fortbildung in Digital-Tools (z. B. Schulungen zum Umgang mit BIM, FM-Software oder TMS) und das Schaffen interdisziplinärer Teams, die IT- und Fachwissen verbinden. Externe Beratung (z. B. Digitalisierungsbeauftragte) und Pilotprojekte können Hemmschwellen senken.

Die Lösungsperspektiven bestehen darin, diese Hürden systematisch anzugehen: Sicherheits- und Datenschutzkonzepte implementieren, IT-Architektur modular aufbauen, Veränderungsmanagement stärken. Beispiele zeigen, dass schon kleine digitale Maßnahmen großen Effekt haben können (etwa die Digitalisierung von Ladungsdokumenten, die in einem Fall 25 Arbeitsstunden pro Woche sparte). Langfristig führen strategische Allianzen (z. B. IT-Partnerschaften, gemeinsame Plattformen) sowie ein kontinuierliches Daten- und Prozessmonitoring zu nachhaltigem Erfolg.

Die Digitalisierung steigert Effizienz und Wirtschaftlichkeit deutlich. Automatisierte Prozesse verkürzen Durchlaufzeiten, optimieren Lager- und Transportkapazitäten und senken Personalkosten. Studien zeigen, dass durch datengetriebene Netzwerkoptimierung (z. B. Netzwerk-Footprint-Analysen) erhebliche Effizienzgewinne erzielt werden können: Ein Beispiel aus der Lebensmittelbranche reduzierte so Transportdistanzen und sparte 18 % CO₂ durch Konsolidierung von Standorten.

Gleichzeitig fördert moderne Logistik Ressourcenschonung und Klimaschutz. Digitale Routenoptimierung und Flottenmanagement verringern Leerfahrten und Kraftstoffverbrauch. Ein Bericht von McKinsey besagt, dass bereits heute mit verfügbaren Technologien eine Reduktion der Logistik-Emissionen um 40–50 % bis 2030 erreichbar sei. Praktisch zahlt sich Nachhaltigkeit oft auch ökonomisch aus: Viele grüne Logistikmaßnahmen erzeugen zugleich Kosteneinsparungen. Bitkom merkt an, dass der konsequente Technologieeinsatz in der Logistik „einen großen Beitrag für eine nachhaltige und klimaschonende Produktion und Mobilität“ leistet. Ressourcenschonung zeigt sich ferner in der optimalen Auslastung von Lkw (weniger Leerfahrten), in reduzierten Lagerbeständen dank besserer Vorhersage und in geringerem Energieverbrauch durch automatisierte Anlagensteuerung. Solche Effekte sind im FM wichtig, da sie Wartungskosten senken und Gebäude nachhaltig betreiben helfen.

Der Trend geht weiter in Richtung vernetzter, autonomer und intelligenter Logistik. KI-gesteuerte Systeme, 5G-Netze und Edge-Computing ermöglichen extrem schnelle Datenverarbeitung in Echtzeit. Blockchain-basierte Plattformen könnten künftig Lieferketten dezentral abbilden und Vertrauen schaffen. Die Verbreitung autonomer Fahrzeuge (Lkw, Drohnen) und robotergestützter Kommissionierung wird zunehmen. Digitale Zwillinge entwickeln sich von Simulationstools zu integrierten Entscheidungsplattformen, auf denen Transport- und FM-Daten verschmelzen. Darüber hinaus gewinnen Nachhaltigkeits- und Resilienzstrategien in der Logistik an Bedeutung – etwa die Integration von Elektromobilität und alternativen Kraftstoffen.

Für Facility Manager ergeben sich daraus mehrere Empfehlungen: Investitionspriorität auf Daten-Infrastruktur: Ein robustes, sicheres Netz und offene Schnittstellen schaffen. Schulung und Kulturwandel: Mitarbeiter frühzeitig befähigen, digitale Tools zu nutzen, und ein innovationsfreundliches Klima fördern. Kooperationen suchen: Zusammenarbeit mit IT- und Logistikexperten (Start-ups, Forschungseinrichtungen, Dienstleistern) beschleunigt den Transfer von Best Practices. Strategische Ausrichtung: Logistik- und FM-Daten sollten in übergreifende Managementsysteme (z. B. CAFM oder ERP) fließen. Nachhaltigkeitsziele integrieren: CO₂-Reduktion und Energieeffizienz in Logistikprojekten berücksichtigen (z. B. Routenplanung mit Öko-Zielen). Letztlich müssen Entscheidungsträger eine ganzheitliche Roadmap für die digitale Transformation entwickeln – angelehnt an etablierte Rahmenwerke. Eine systematische Umsetzung und ständige Evaluation digitaler Lösungen – unter Einbezug von Kennzahlen (KPI) – sichert dem Facility Management strategische Vorteile und langfriste Wettbewerbsfähigkeit im digitalen Zeitalter.